272026.05
王靖课题组提出利用强化学习微调...
拓扑绝缘体因其独特的能带拓扑性质与新奇量子输运行为,在量子计算、自旋电子学和低功耗电子器件等领域受到广泛关注。然而,目前已发现的具有较大体能隙的拓扑绝缘体材料仍然十分稀少。近年来,王靖课题组开始利用机器学习方法加速新型拓扑材料的发现,例如通过建立可解释的化学规则(Physical Review B 109, 035122 (2024))以及基于Transformer架构的深度学习拓扑材料预测模型XBERT(Chinese Physics Letters 42, 070706 (2025)...
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